科技进展中更新于 22 小时前 · 始于 2026年9月28日
火山引擎分享DeepSeek-R1落地实践经验。
据 极客公园 报道，由 Founder Park 联合 火山引擎 V-Start 与 NVIDIA 主办的圆桌讨论了 DeepSeek-R1 如何接入商业工作流，分享了现场经验并探讨了开源模型、部署选项及在汽车、金融、教育和客服等领域的实际应用。讨论强调了 DeepSeek 的开源性质、在本地部署的潜力，以及推理能力在落地应用中的作用。
coda.news 分析
要点
- 01DeepSeek 可以在客户自有环境中部署，并讨论了本地部署选项。
- 02DeepSeek 的模型参数、训练方法和工具是开源的。
- 03讨论的用例包括教育领域的高阶题解与研究级任务、金融领域的股市推荐与投研，以及客服与汽车行业的应用。
- 04强调了私有化部署选项和小型组织的蒸馏模型，以满足不同的可扩展性需求。
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